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医学のためのサンプルサイズ設計: 臨床試験・基礎実験・疫学研究

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「医学のためのサンプルサイズ設計: 臨床試験・基礎実験・疫学研究」▼9784814003822▼（商品説明）研究デザインの考え方から基本的な公式、研究例、現場で使える数表まで、医学におけるサンプルサイズ設計の実践的な手引きとして30年以上にわたり好評改版を重ねてきた教科書が待望の邦訳。臨床試験だけでなく疫学研究ゲノム研究診断研究など広範な医学研究分野をカバー。サンプルサイズ計算を実装するためのソフトウェアつき。【本書を推薦します】 ■手良向聡氏(京都府立医科大学教授) 我々のような臨床試験に携わる生物統計家(試験統計家)は臨床試験におけるサンプルサイズ設計を行う際すべての英知を結集しなければならない.本書にはその英知がぎっしりと詰まっていてサンプルサイズ計算のためのソフトウェアがなかった頃私は1987年発行の初版をいつも手元に置き数値表を眺めていた.本書は試験統計家およびそれを目指す人に必携の書である. ■柳川堯氏(久留米大学バイオ統計センター客員教授九州大学名誉教授) 症例数を研究計画段階において適正に設定しておかなければ臨床研究の結果はエビデンスとして受け入れられない.本書はその基本および設定法を分かりやすく解説した世界で定評があるテキストの翻訳書研究デザインの考え方から基本的な公式、研究例、現場で使える数表まで、医学におけるサンプルサイズ設計の実践的な手引きとして30年以上にわたり好評改版を重ねてきた教科書が待望の邦訳。臨床試験だけでなく疫学研究ゲノム研究診断研究など広範な医学研究分野をカバー。サンプルサイズ計算を実装するためのソフトウェアつき。【本書を推薦します】 ■手良向聡氏(京都府立医科大学教授) 我々のような臨床試験に携わる生物統計家(試験統計家)は臨床試験におけるサンプルサイズ設計を行う際すべての英知を結集しなければならない.本書にはその英知がぎっしりと詰まっていてサンプルサイズ計算のためのソフトウェアがなかった頃私は1987年発行の初版をいつも手元に置き数値表を眺めていた.本書は試験統計家およびそれを目指す人に必携の書である. ■柳川堯氏(久留米大学バイオ統計センター客員教授九州大学名誉教授) 症例数を研究計画段階において適正に設定しておかなければ臨床研究の結果はエビデンスとして受け入れられない.本書はその基本および設定法を分かりやすく解説した世界で定評があるテキストの翻訳書である. ■竹村彰通氏(滋賀大学データサイエンス学部長東京大学名誉教授) 特に本書の後半では医学研究で必要となるさまざまな実際のケースに応じてサンプルサイズ設計の詳しい指針や数表が与えられており非常に役に立つ本である.

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